近几年，随着技术移民的大量涌入，适合移民的有技术含量的工作职位的竞争越来越激烈，很多人在辛苦寻觅几个月之后，失去信心，转向体力工作，虽然心有不甘，但没有更好的出路，只好就此做了下去。还有更多的朋友一直处于观望状态，举棋不定，宝贵的时间和精力慢慢流逝。

　　其实，大家的要求并不高，只是希望利用自己以前的优势，迅速找到一份稳定的技术工作，实际上，在北美还是有很多技术工作是适合移民的，并且竞争并不激烈，但为技术移民所忽略。所以，我们要善于开辟职业新天地，发挥原有的技术背景，再加以一些新技术，出奇制胜！在北美找工作，是需要独辟径的，有一些好的新兴热门职业，如SAS分析师，由于和Business结合的比较多，无需太多的IT背景,并且易学、易用，更可以结合很多技术移民以往的工作经验，如金融，医药研发、政府调查、销售，财务，机械，制造等，不啻为好的选择。

　　首先，我们是从实际的工作市场需求方面来分析一下为什么SAS拥有广阔的就业前景。

　　随着信息技术的迅速发展特别是数据仓库技术的广泛应用，企业拥有的数据量急剧呈几何级数增大，在这大量的数据信息中，隐藏着企业运作的利弊得失，若能够对这种海量的数据与信息进行快速有效地深入分析和处理，就能从中找出规律和模式，获取企业决策所需知识，帮助企业进行迅速有效的运筹决策。

　　而北美作为全球经济中重要支柱，是诸多金融巨头，保险公司的聚集地，能够在第一时间内获得或者找到最有价值的信息和资源，对各大企业至关重要，而SAS则是目前能够实现这一目标最流行的工具，故而以惊人的速度得到快速、蓬勃的发展，并且有越来越火的趋势，毫无疑问，相对应的必然是需要大量的此方面的技术人员，所以，很多大的银行和保险机构一直都在招聘大量的业务分析人员（Business Analyst）；另外，在北美，由于社会老年化，大量的医药研究公司，也一直迅猛发展，他们需要大批统计分析员（Statistical Analyst），并且付给相当高的报酬及优厚福利，工作稳定舒适。

　　由于SAS广泛应用于金融，保险，临床研究，医药开发，市场调查，政府监管和教育研究部门，所以，在北美的需求居全球之最。

　　SAS在美国的就业前景是浅而易见的，而加拿大对SAS编程和分析人员的需求正步美国的后尘而逐步、稳定攀升。在商务“Evidence Decision Making”和“Right Service to the Right Person at the Right Time”等理念支配下，各大公司、政府、大学等将需要利用自己已经成熟的数据库，挖掘其用价值的信息和知识，成为正确决策的依据，特别是在经济需要从低谷走出来时，更显得其重要性和迫切性。

　　尤其是在加拿大的金融中心---多伦多，聚集了几乎全国各大银行和保险公司所有总部，还有多所大学，学院和医院。另外，大多伦多地区也是北美最大的医药研发基地之一，在多伦多的周边城市，成百上千的医药研发公司在那里设立了自己的研发中心。所有这些大公司、研发机构、医院和学校非常需要大量熟练掌握和运用SAS的科技人员。然而，招聘到一名有经验的SAS程序员或者是分析员不是一件容易的事，而应聘者意识到这一市场需求的也不多，从安省2001年以前获得SAS职业证书认证者不足20人，就可见一斑，所以，现在SAS的市场还是处于起始阶段，谁能抓住这一机遇，谁就轻而易举地抓住工作的机会。

　　那么，什么是SAS？

　　美国SAS软件研究所(SAS Institute Inc.)创建于1976年，总部在美国北卡州。SAS系统是由SAS公司开发的集数据仓库、大规模数据处理、数据挖掘、统计分析、图表制作、网页连接等为一体的计算机软体系统。旨在为用户提供最富有竞争力的武器，让用户为自己的商务发展做出最正确、最有效的决策，即将杂乱无章的原始数据转化为富有价值的信息和知识，令用户的商务在竞争的浪潮中，永远把握正确航向和速度发展、延伸。

　　SAS系统迄今服务于118个国家，包括各大公司、政府和大学在内的四万多个用户，广泛应用于医药、金融、商务、电讯、环境、交通、能源、林业、企业管理、统计等众多行业。美国《财富》杂志评选的500家最大公司中90％以上企业都在应用SAS软件。

　　27年来，SAS一直致力于金融，保险，医疗，保健，通信，制造业和政府教育等部门，在SAS的数据仓库（Data Warehouse）、联机分析处理系统（OLAP）和数据挖掘（Data Mining）技术上，为各种企业提供客户管理（Customer Relational Management）、财务管理（Financial Management）、信息管理（Information Technology Management）、专利的发掘和分析（Patent Discovery & Analysis）、业绩管理（Performance Management）、质量改善（Quality Improvement），风险管理（Risk Management）、物流分析（Supply Chain Analysis）和其它各种商务智能和决策支持系统(DSS)的解决方案。

　　SAS公司统计分析的强大优势和完美的数据挖掘产品，可以帮助用户：

　　Customer Segmentation---识别最有利润的客户群，并揭示其中的特征Credit Risk Management---通过准确的信用评分提高客户的利润率Balanced Scorecard ----企业均衡计分管理Fraud Detection----欺诈检测Customer Retention----客户流失管理Cross Selling----组合销售以及其他需要预测和规则发现的应用等等

　　SAS以其领先的技术和完善的服务著称于世，经过20多年的不断发展完善，SAS系统已由最初的统计分析软件发展成为大型集成应用软件系统，具有完备的数据访问、管理、分析、报表及应用开发等功能。运用SAS先进的数据仓库和领先的数据挖掘技术，用户可以进行有效及时的客户关系管理，综合企业业务风险管理，信贷业务的风险管理，供应关系管理以及财务分析和人力资源管理。

　　综上所述，可以看出，由于SAS系统无可比拟的优越性，在统计分析领域和数据挖掘技术中几乎处于垄断地位，已成为国际上最流行的标准企业管理软件，相对应的，此方面的职位需求一定会越来越大。

　　SAS编程究竟有何特点，与其它编程有什么联系和区别，为什么易学易用并且稳定？

　　SAS软件的宗旨是为所有需要进行数据处理、数据分析的计算机或者非计算机工作人员提供一种易学易用、完整可靠的软件系统。SAS语言本身是一种非过程语言（第四代语言），类似于C语言，且综合了各种高级语言的功能和灵活的格式，将数据处理和统计分析融合于一体。

　　所以，SAS系统有其独特的编程步骤和语言，其最大的特点是：简单、易学，语句的针对性强，依赖仅有的DATA STEP和PROC STEP，灵活的语句和步骤组合，即可解决从数据读取、处理、分析、表达、连接中的任何简单或复杂的问题。

SAS的编程语言是最令人赞赏的，只有不断丰富，而不象一些计算机语言会出现过时，甚至被淘汰，原因是SAS随计算机语言的改变而更新其支持语言。比如：V8采用C 语言支持，而新版的V9将有JAVA支持的版本，实现数据网上连接、读取、处理、分析、表达等全过程。所以，SAS编程可以不断累积经验，不必疲于操心计算机语言的更新换代。

　　我适合学SAS吗？学习SAS需要懂高等数学和统计学吗？

　　这是许多朋友关心的话题。实际情况是，任何专业背景的人，都可以学习并且掌握SAS，一经学会，终生受用。

　　不少人听说SAS是个统计分析软件系统，就自认为需要懂得高深数学和统计学的人才能学习，其实这是一个误区。SAS在创办起，其宗旨是着重于80%工作量的统计分析前的数据处理，至于统计分析一旦数据就绪，通过相应的分析模块，几乎象傻瓜相机一样，谁都可以操作运行。如果需要的统计方法学上提高或突破，恐怕不是统计分析的日常工作，而是统计方法学的科研了。

　　可见学习SAS不需要具备高等数学和统计学基础，只是需要有一般逻辑思维训练基础即可。

　　所以，只要要遵循正确的学习道路并且获得有效的指导，就可以掌握扎实的SAS编程技能和技巧，再经过一定的经验积累，您也可以成为SAS行家里手，一直有许多学中(西)医、MBA、计算机、信息管理、经济(金融)、机械自动化，甚至英语专业的朋友成功转行SAS的例子。所以，不应因自身专业而束缚自己，一定要迈出最有意义、又充满希望的第一步，高薪、稳定的职业人生要从大胆尝试开始，要从今天立定学习的决心开始！

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